通过微软的Visual Studio Code开辟，研究团队建立了一个支撑多种编程言语的AI模子，显著提高了工做效率。4。此外，智能聊器人成功使用于确定反映堆容器内部衬层材料的选择，提高了查找特定消息的工做效率。5。将来，团队正努力于让现有的文档系统可以或许取其他大型言语模子进行交互对接，以顺应分歧地域的合做团队。IT之家 3 月 27 日动静，正在法国东南部，一项旨正在复刻“人制太阳”的雄伟工程 —— 国际热核聚变尝试堆（ITER）项目正正在如火如荼地扶植中。汇聚了全球约 2000 名顶尖物理学家、科学家及工程手艺人员的团队正努力于打制世界最大的核聚变安拆，并打算于 2033 年投入运转。面临空前规模和极高精度要求的挑和，一系列先辈人工智能（AI）东西正被普遍摆设，为这一复杂工程供给环节支撑。据IT之家领会，核聚变能源的方针是模仿太阳内部，通过将氢的同位素氘（Deuterium）和氚（Tritium）正在超高温高压下聚合成氦（Helium），同时出庞大能量。实现这一过程的次要路子是正在一种名为“托卡马克”（Tokamak）的环形（甜甜圈状）反映容器中进行。正在托卡马克内部，聚变燃料被加热至数亿摄氏度，构成火热的等离子体形态 —— 这一温度以至跨越太阳焦点的十倍，从而为核聚变的发生创制需要前提。以便更深切地研究核聚变过程。然而，其建制规模之弘大、涉及部件之繁多，使得整个工程成为一项艰难的使命。人工智能就能派上用场了。ITER 的托卡马克安拆将由九个庞大的扇区拆卸而成。此中五个扇区正在欧洲制制，四个正在韩国制制，同时俄罗斯和印度也担任供应部门环节部件。这些由特殊不锈钢制成的部件必需颠末细密加工和焊接。为确保焊缝完满无瑕，项目采用了先辈的超声波扫描手艺进行检测。这一过程发生了海量的检测数据，需要高效精准的阐发。为此，研究团队操纵微软的 Visual Studio Code 开辟，建立了一个支撑多种编程言语的 AI 模子。该模子可以或许深切探查数据，极大缩短了人工查抄焊缝质量和精度所需的时间，显著提高了工做效率。此外，该 AI 模子还成功使用于确定反映堆容器内部衬层材料的选择。做为一个涉及跨越 30 个国度和地域的国际合做项目，ITER 具有一个已运转二十余年、堆集了跨越 150 万份文档的尺度化文件办理系统。正在如斯浩如烟海的材料中查找特定消息，无异于“大海捞针”。为领会决这一难题，ITER 的 IT 项目东西部分于 2024 年第一季度建立了一个 AI 聊器人的概念验证（PoC）模子，并正在此后持续进行迭代改良。本年早些时候，该团队将架构从模式升级为多智能体（multi-agent）模式。正在这种新模式下，AI 东西起首对文档进行智能摘要，并将环节消息索引到一个大型向量数据库中。其劣势正在于，用户能够通过天然言语提问，系统可以或许理解查询其企图并从数据库中检索、整合消息，供给富成心义的连贯回覆，而非仅仅基于环节词婚配的零星成果。该聊器人由OpenAI的手艺驱动，目前已支撑包罗中文（通俗话）、韩语、俄语和印地语正在内的多种言语查询，办事于 ITER 项目标 120 个合做伙伴。考虑到 ITER 文档中存正在大量专业缩略语，团队还特地开辟了另一个聊器人，用于解答关于缩略语的疑问。瞻望将来，该团队正努力于让现有的文档系统可以或许取其他大型言语模子（LLMs）进行交互对接，以顺应全球分歧地域合做团队可能利用的分歧 AI 东西。这将进一步推进消息的顺畅畅通，削减协做妨碍，最终为 ITER 成功实现可控核聚变这一终极方针铺平道。