大数据时代，若何正在新的复杂前提下做出最优选择，这是办理决策范畴面对的新挑和。面向国度大数据计谋，国度天然科学基金委员会启动严沉研究打算“大数据驱动的办理取决策研究”，阐扬大规模集群式研究的引领感化，立异性地设想建立“全景式PAGE框架”，破解大数据办理决策范畴的科学难题。当办理决策“碰见”大数据，碰撞出出色的火花。做为一门主要学科，办理决策专注于若何正在复杂前提下做出最优选择。而大数据时代的到临为其提出新挑和：大数据涉及多学科门类、多范畴情境、大都据模态……当办理决策“碰见”大数据，会“碰撞”出什么样的火花？我们该当若何应对这一新挑和？为回覆好这些问题，自2015岁尾以来，正在国度天然科学基金严沉研究打算“大数据驱动的办理取决策研究”（以下简称严沉研究打算）的支撑下，我国科研工做者阐扬大规模集群式研究的引领感化，立异性地设想建立新型研究框架（以下称全景式PAGE框架），破解大数据办理决策范式改变机理取理论、大数据资本协同办理取管理机制设想、范畴导向的大数据价值发觉理论取方式等一批主要难题。“参取项目标学者们正在全景式PAGE框架的引领下开展深切研究，一系列研究书写了大数据办理决策研究‘新的一页’，使我国正在大数据驱动的办理取决策研究范畴跻身国际前列。”回首严沉研究打算启动、实施、竣事全过程的10年，严沉研究打算指点专家组组长、大学经济办理学院传授陈国青深感欣慰。要理解大数据若何沉塑决策体例，不妨以通俗人参取的股价预测为例。“预期”是股价预测的焦点变量。正在没有收集、数据不丰硕的“古早”时代，人们只能按照无限消息进行决策。大数据完全改变了这一逻辑，股价不只受根基面数据驱动，更遭到旧事、社交、情感目标、非布局化数据等快速变化的消息流所塑制的市场心理影响。大数据的深度介入，使得股价预测从“基于无限消息的静态推演”，改变为“基于多源数据的动态博弈”，这不只提高了决策效率，更代表整个金融预测逻辑的范式转型。而股价预测，仅是这一变化的“冰山一角”。早正在2010年前后，《天然》《科学》等学术期刊接踵颁发论文，提出大数据的概念，并将其视为一个重生且具有性的性手艺。做为消息办理学范畴的出名专家，陈国青认识到，即将到来的大数据时代，将带来办理决策范畴的范式。回过甚来看，陈国青认为：“其时大数据对各个范畴的影响可取当今人工智能（AI）所带来的冲击相提并论。”2013年至2014年前后，国内办理学界环绕大数据进行过多次深切会商。陈国青也曾正在国度天然科学基金委员会（以下简称天然科学基金委）举办的双清论坛上做宗旨演讲，向国内科技界演讲大数据驱动的办理决策范畴面对的各种前沿挑和。正在激发学术界高度关心的同时，大数据也正在和财产界成为吸睛核心。连续推出取大数据相关的国度计谋打算，国内也越来越认识到大数据的办理立异对于国度经济社会成长的深远影响。2015年8月，国务院印发《推进大数据成长步履纲要》。同年10月底召开的党的十八届五中全会明白提出，实施收集强国计谋和国度大数据计谋。这标记着大数据计谋正式上升为国度计谋。“其时，专家们的共识是，大数据研究该当是使用导向的，而不克不及仅仅逗留正在计较方式上。”陈国青回忆，“因而，严沉研究打算由天然科学基金委办理科学部牵头，结合消息科学部、数学物理科学部和医学科学部实施。”万事开首难。事实什么样的问题可以或许被称做是“大数据问题”？这个问题的谜底好像“一万个读者心中有一万个哈姆雷特”。指点专家组碰到的第一个问题即是，虽然大数据已，但学界对其问题鸿沟和科学内涵的见地并分歧一，给开展科学研究带来了搅扰。“大数据研究不该新瓶拆旧酒、盲目炒做和逃捧新名。”陈国青强调。为了抓住问题焦点，厘清概念和认识，正在陈国青的率领下，指点专家组提出从三个方面描绘大数据的问题特征，即粒度缩放、跨界联系关系和全局视图。此中，数据粒度能够类比为相机的成像像素，这些像素使问题的要素可以或许被描述、被切确丈量，还可以或许像地图一样放大和缩小。跨界联系关系是通过大数据引入的新视角，将保守视角和鸿沟之外的相关要素纳入办理决策中。全局视图则是指问题定义取搜刮求解的全局性，强调对相关情境的全体画像及其动态演化的描绘和注释。针对严沉研究打算沉点要处理哪些问题，“全景式PAGE框架”全新出炉。“一个国度级集群性研究打算的开展，环节是可以或许调动各个研究团队摸索的自动性，同时又可以或许正在全体上环绕同一方针，聚焦研究沉点。”这是陈国青和指点专家组提炼这一研究框架的初志。“PAGE”四个英文字母别离代表决策范式（P-Paradigm）、阐发方式（A-Analytics）、资本管理（G-Governance）、使能立异（E-Enabling）四个研究标的目的。此中，决策范式标的目的以跨域情境下、人机协同下、宽假设前提下以及非线性流程的办理决策为研究沉点，阐发方式标的目的着沉研究面向办理情境的新手艺立异和能力建立，资本管理标的目的涉及更为底层和普遍的尺度、和谈、监管/办理机制、法令/律例等方面，而使能立异标的目的则沉正在大数据驱动的使用需求牵引和价值创制。2016年至2017年前后，陈国青曾代表指点专家组正在严沉研究打算的年度大会和多次学术议上阐释这一新型研究框架。2018年，他和几位学者将其构成系统阐述，正在《办理科学学报》初次颁发。陈国青也多次正在国际学术会议上引见全景式PAGE框架以及相关工做，获得高度承认。取以往保守研究的散点式摸索分歧，全景式PAGE框架将前述大数据问题的三个特征映照到四个研究标的目的上，构成“4×3要素矩阵”，为“大数据+办理决策”范畴开展有组织的科学研究奠基了根本。正在指点专家组看来，这一框架的出炉得益于严沉研究打算做为大规模集群式研究对“顶层设想”的沉视。而正在严沉研究打算中进行“顶层设想”，也成为我国开展有组织根本研究的特色。评估竣事后，陈国青告诉《中国科学报》：“连系‘PAGE’的字面寄义和寄意，颠末大师配合勤奋，我们正在大数据办理决策研究的篇章中书写了‘新的一页’。”颠末梳理，指点专家组分歧认为，严沉研究打算超额完成了总体方针。正在全景式PAGE框架的下，学者们沿袭主要摸索标的目的，对准环节科学问题，取得一系列高程度立异冲破。例如，正在“P”标的目的上，针对保守财政报表正在权衡现代企业时存正在的局限，科学家冲破了国际上沿用百年的“三表”企业价值丈量系统，引入数据资产视域建立“第四张报表”。正在“A”标的目的上，科学家面向办理情境，正在“G”标的目的上，科学家设想建立的数据管理、资本共享和评估系统构成了主要使用示范，同时设想制定了一批主要国际数据尺度，为我国博得了大数据管理方面的国际话语权和主要影响力。科学家设想建立了相关疾病的预警模子、学问图谱取神经收集融合的进修和推理系统等赋能行业成长。严沉研究打算的研究工做正在数量和质量上都取得了显著成就。一方面，大量高程度学术立异正在国际范畴顶尖学术平台颁发；另一方面，大量使用立异发生了国度级政策/行业影响，此中一多量政策获得国度级政策采纳。此外，获得大量国际尺度和国度专利，并正在商务、金融、医疗健康、公共办理等范畴构成使用示范。同时，做为主要平台，严沉研究打算实施期间，来自办理、消息、数理、医学、工程等多范畴学者配合会商，摸索大数据这一重生事物取各自范畴连系的可能性。这种跨范畴的合做让学者们“破圈”成为可能。例如，学科交叉的一项典型是医学、消息科学、办理学交叉的医疗大数据研究。学者们基于大规模的优良、尺度化病例数据，实现医学影像数据加强，建立了基于AI的高度近视预测模子，达到了相当高的精确率。对此，《英国医学》专文评论指出，该研究能使每名大夫的办事能力大幅提拔，引领全球近程医疗新模式。“我们很欢快地看到，这种跨范畴的合做不只推进了大数据手艺正在这些范畴的成长和成长，也让参取者从中受益，实现了小我和团队的配合成长。”陈国青暗示。多学科研究人才通力合做，由点到面，为我国大数据办理决策范畴研究堆集了贵重的人才出现、团队成长取学科扶植经验。据统计，严沉研究打算的每一个项目，团队焦点都至多来自两个分歧窗科。坐正在AI取大数据交汇的当下，沿袭PAGE标的目的正在智能内核上的深度延展和拓新，专家们进一步提出了“AI×PAGE”的升级版新框架。现在，AI做为一个新的标记性符号，正正在办理决策中饰演越来越主要的脚色。“我们之所以用乘号，是要强调AI对于大数据驱动的加快感化。”陈国青指出，面向将来，学者们等候将大数据取大模子相连系，构成“大数据+大模子”的新形态，赋能并驱动科学办理决策。